机器学习领域的研究热点及主题演化分析 ——以科学计量为基础

以WOS核心数据集为平台,以机器学习为主题,采集2008年1月—2019年7月发表的论文,经过预处理后共获得7279条文献记录.借助信息计量工具、文本挖掘技术和知识图谱可视化工具,对机器学习领域的研究成果进行年代分布、发文地区及机构、关键词共现、研究前沿与热点等情况进行综合分析,并以图表方式对机器学习研究的重点问题、领域、趋势进行总结.研究发现:机器学习的研究大多集中于支持向量机、分类和预测、神经网络、人工智能、深度学习等领域,下一阶段将会在量子计算、算法改进、相变等领域展开新一轮研究热潮.