基于BP神经网络的飞行计划优化算法研究

本文针对传统飞行计划算法迭代次数多、时间长等问题,研究了利用BP神经网络缩短飞行计划计算时间的可行性.在传统已知起飞重量飞行计划算法的基础上,通过BP神经网络对主航段下降顶点重量的迭代初值进行预估,减少了迭代次数.使用MATLAB编程构建训练网络,并与传统飞行计划算法程序进行整合,编写了飞行计划优化算法程序.验证计算结果表明,构建的优化算法与传统算法对比具有同等精度,计算时间显著缩短,说明将BP神经网络方法运用到飞行计划计算是可行的.