基于BP神经网络和线性规划模型的银行贷款策略

针对中小企业规模相对较小、缺少抵押资产的现状,银行通常依据信贷风险对实力强和供求关系稳定的企业提供贷款,论文通过建立BP神经网络模型和线性规划模型,确定银行信贷的最优策略.首先,对搜集到的数据进行预处理,得到各企业6个指标的综合数据.其次,以供销链复杂度、企业规模、还款能力、负数发票、企业活力5个指标为输入,以信誉评级为输出建立BP神经网络模型.最后,以银行收益期望为目标建立优化模型,从中确定最优的贷款分配策略,使得银行获得最大收益.