基于订单取消量可预测的制造商原材料库存优化研究
Forecasting（2021）
摘要
本文针对已支付定金客户取消订单的情形,提出根据历史订单量和实际交易量利用线性回归模型来预测订单取消量.在此基础上,本文构建了以库存总成本最小为目标的订单取消量可预测的制造商原材料库存优化模型,然后设计了时间复杂度为O(np)的近似算法GA求解模型(其中n为原材料的种类数,p为预测订单取消量的时段数),并分析了算法GA的近似比.最后选取XAHL有限公司的库存数据进行实例分析,验证了模型和算法的有效性,根据模型计算结果给出公司原材料采购和库存优化策略.本文旨在为制造商进行原材料采购及库存决策提供理论依据.
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