基于拟合算法的池塘水华预测模型的建立与研究
Guangdong Canye（2021）
摘要
在我国水产养殖中,池塘养殖约占淡水养殖的70％,随着水体富营养化程度加剧,水华现象出现概率逐渐升高,水华的暴发对池塘养殖业是一个严重打击.文章以池塘水体中的氮元素、磷元素为检测核心,借助Matlab灰色关联分析和拟合算法,筛选出最能反映池塘中藻类数量的指标,并组建该指标的预测系统,间接反映池塘中藻类变化趋势,从而实现对池塘水华现象暴发的提前预测,降低水产养殖业的风险和水产养殖人员的工作量.
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