基于线性规划算法的我国煤化工产业智能优化选址方法研究与应用

China Mining Magazine(2021)

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摘要
煤化工产业是一个高度依赖煤炭资源和水资源的资源型产业,其选址布局的优劣将很大程度上决定其后运营的成本和效益.在煤化工用煤特征研究基础上,提出了一套基于多指标线性规划算法的煤化工产业智能优化选址方法,通过分析满足煤化工工艺要求的煤质关键指标,建立一套含煤质、水资源、运输、环境等多参数约束方程和目标函数的智能优化选址模型,基于我国第一轮矿产资源国情调查煤炭成果数据库和大量企业调研,采集矿山煤质参数、运输途径、水资源、环保等多目标参数,融入GIS智能优化模型软件,通过不断迭代优选煤化工选厂位置,循环试错发现生产所需要素配置最优化布局方案.以准东、伊利、五彩湾三个煤炭富集区为研究对象,运用此方法进行智能选址评价获得最优化方案.
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