基于深度强化学习的通信网故障智能感知与预警模型研究

随着电网规模的不断扩大,电力通信网络的作用越发显得重要.介绍了深度学习算法的种类,基于神经网络对现有深度学习算法进行改进,构建了深度学习算法模型.建立了基于深度学习算法的电力通信网络,当电力通信网络出现故障或元件发生变化时,智能终端采集故障数据并上报,实现对电力通信网故障的智能定位.采用某市电力公司通信网络的故障数据进行仿真验证,结果显示,改进的深度学习算法与已有的算法相比,对电力通信网络故障的感知具有更高的准确率.