基于机器视觉的连接器插针缺陷检测实验系统
Experimental Technology and Management（2021）
摘要
针对连接器插针缺陷检测中人为检测误检率高、效率低、劳动强度大等问题,该文开展了基于机器视觉的电气连接器缺陷检测前沿方法研究,搭建了用于图像采集、处理的嵌入式硬件平台.通过设计包括图像灰度化、霍夫圆检测、边缘检测等算法在内的缺陷特征提取方法及其稀疏化LS-SVM缺陷判别分类器,开发了缺陷检测应用软件,最终构建了一套电气连接器缺陷检测实验系统.实验结果表明:该系统可以将缺陷漏检率和误检率控制在5％以下,能够满足工业现场的应用需求.由于融合了嵌入式系统控制、图像处理、模式识别等技术,也为当前无损检测专业实验室建设提供了一种具有开放接口的设计性综合性课程实验及实践平台.
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