基于数据挖掘的开放教育学习者学习行为聚类分析

基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主成分分析法和K均值聚类算法相结合的方法,对开放教育学习者的学习行为进行科学的聚类,提取了行为数、浏览数、形考完成率和形考及格率四个主成分因子,分别以四个指标进行聚类并给出了四个评价等级的聚类结果.研究结果表明,开放教育学习者的学习行为数、浏览数水平整体偏低,但是形考作业的完成率和及格率都达到了较高的水平.通过分析聚类结果,可以准确识别出在线行为数和浏览数不高、形考作业完成率低、形考作业及格率偏低的学习者,针对各类学习者可以针对性地采取相应的措施,从而提升学习效果.