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优化算法的量子动力学探讨

王方, 尹鑫钰,辛罡,王鹏,周岩,焦育威,杨国松,穆磊, 陈雅琴

Journal of Southwest University for Nationalities(Natrual Science Edition)（2021）

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Abstract
对优化算法量子动力学的基本理论进行了简要快报.以动力学的视角来认识优化算法的迭代演化过程,建立了优化算法的量子动力学方程.以量子动力学方程为理论平台,利用目标函数的Taylor近似,剥离出了优化算法的基本迭代操作,并构造出了量子动力学模型下优化算法的基本迭代过程.实验结果证明基本迭代过程具有良好的优化性能.优化算法的量子动力学证明了量子理论可以有效的描述优化问题和优化算法,并解决了长期以来优化算法领域缺乏完备理论基础的问题.
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