京津冀县域夜间灯光数据碳排放时空动态分析

为了更准确地分析京津冀县域碳排放时空分布状况,通过温度EVI调节夜间灯光城市指数(LE-RNCI)和灯光阈值分别校正DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,结合中国30个省份的碳排放统计数据,构建2000-2016年1 km像元级的碳排放模型,分析京津冀碳排放时空格局变化特征及其影响因素.结果表明:(1)一元二次多项式碳排放回归模型碳排放模拟的平均相对误差为0.37％,可用于碳排放的分析.(2)京津冀碳排放呈现先升后降的趋势,由于节能减排措施的实施,碳排放在2013年出现拐点;碳排放的重点区域位于"京津唐"地区.(3)人口规模和第二产业比重与碳排放呈正相关关系,但是二者的影响力在减弱;人均GDP对碳排放转向负相关关系;城镇化率、固定资产投资和社会劳动生产率对碳排放具有正向推动力.