基于SVM的φ-OTDR光纤振动传感系统模式识别方法研究
Journal of Changchun University of Science and Technology（2021）
Abstract
针对φ-OTDR光纤传感器系统对相似扰动目标识别判断的误报问题,通过多特征参量识别目标,则可有效降低误报率.提出一种基于φ-OTDR光纤振动传感系统,提取信号主波能量(MVE)、信号主瓣时延(MVBW)、信号主瓣峰峰值(MDV)、信号主波Q值(MVQV)、信号频谱(SFS)等十一种特征参量作为参考衡量标准,利用二叉树的SVM分类器模型,对10组400次实验进行相似目标识别分类,综合识别率达到90％.该方法通过多角度参量进行目标衡量判别,调高了相似识别的准确性.
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