基于小波变换和K-SVD的探地雷达杂波抑制研究

Xueli WU,Feng YAN,Ran ZHEN,Xiaojing WU, Fanhua MENG

Journal of Hebei University of Science and Technology（2021）

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摘要

针对探地雷达原始图像中存在着大量以地表直达波为主的杂波噪声干扰问题,为了有效提取目标信号,提出了一种基于小波变换和K-Means奇异值分解的自适应双边滤波方法.将原始雷达数据进行小波分解,并应用K-SVD算法变换稀疏编码和更新原子,用更新后的稀疏系数和字典重构小块,将小块进行小波逆变换重构图像,然后对重构图像进行自适应双边滤波得到处理后的图像,以实现小波变换、K-SVD算法和自适应双边滤波方法的优势互补.与其他方法进行对比的结果表明,所提出的方法具有良好的杂波抑制效果,在峰值信噪比和目标图像熵上性能更好.研究结果在实际雷达勘测任务中具有一定的应用价值.

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关键词

radar engineering,ground penetrating radar(gpr),clutter suppression,wavelet transform,singular value decomposition (svd),adaptive bilateral filtering

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