基于InSAR技术提取南昌地区不透水面信息
Journal of East China Institute of Technology(Natural Science Edition)（2021）
摘要
目前城市不透水面信息提取的研究主要基于光学遥感影像提取.但使用光学遥感手段提取不透水面信息易受到云层遮挡及光谱混淆等问题的影响.为此,提出了一种新的基于InSAR技术的图像分类方法.通过对Sentinel-1影像进行干涉分析,计算出各地物的后向散射特性中的相干系数值,然后建立随机森林并利用回归分析法获取不透水面的相干系数值分布.再以谷歌地球高清影像信息为真实样本进行分类迭代实验,通过迭代实验的分类结果精度确定相干系数值提取阈值,在像素级上提取出不透水面信息.研究结果表明,该方法提取的不透水面信息总体精度达到了 92.48％.通过和实地信息对比,该方法提取结果可靠,能够利用雷达遥感提取大范围区域不透水面.
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