基于相依区间值数据的EWMA FIMSE控制图
Journal of Zhangzhou Teachers College(Natural Science Edition)（2021）
Abstract
对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法.其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转化为单一值数据再计算,这样会造成信息丢失.为此,提出指数加权移动平均模糊区间均方误差(EWMA FIMSE)控制图,通过数值模拟和漳州市一氧化碳浓度数据的实证分析,证实它可以比传统的控制图更快地监测到过程的异常波动.
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