基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统
Journal of Harbin University of Commerce(Natural Sciences Edition)（2021）
Abstract
煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、K近邻插补和随机森林插补方法完成数据插补.采用随机森林、支持向量机和K近邻模型进行煤与瓦斯突出预测.采用精确度,特异度和敏感度作为性能指标.实验表明,采用随机森林数据插补方法并利用随机森林模型完成的预测,取得了精度98.94％、敏感度98.67和特异度100％的性能,在所有数据插补方法和预测模型组合中性能最优.
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