基于人工鱼群与最小二乘支持向量机的电能替代多情景预测研究
Mathematics in Practice and Theory(2021)
Abstract
我国能源消费面临着开发效率低、化石能源用量大等问题,能源结构亟需优化.电能替代在能源消费终端利用电能代替散烧煤、石油等,能够有效推动我国能源结构优化调整,具有较好的发展前景.基于上述现状,提出了一种将灰色关联分析、人工鱼群算法、最小二乘支持向量机相结合的电能替代发展潜力预测模型,以对未来我国电能替代的发展做出预测.基于对相关因素的关联分析结果,以我国近10年相关电力消费数据为基础,结合相关政策支持、补贴机制等因素设计了三个情景,对未来11年电能替代的发展潜力进行了预测.预测结果验证了所提出的预测模型在预测电能替代潜力方面的有效性,并结合多情景结果对电能替代未来发展提出了相关建议.
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