河南省分类强对流天气概率预报方法研究与应用

采用每日4次0.75°×0.75°的欧洲中心再分析资料和2006-2015年4-9月河南省117个国家自动站冰雹、雷暴大风和短时强降水3类强对流天气实况资料,基于"邻(临)近原则"构建了河南分类强对流天气的网格点历史个例库,计算了逐日分类强对流天气物理参数和其15 d滑动气候平均值.综合考虑环境物理参数相对稳定性及其与气候态的差异性这两类指标,采用模糊矩阵评价技术,遴选各月表征各类强对流天气的特征环境物理参数并计算权重系数,结合历史强对流发生时物理参数的频率分布特征,最终分别基于欧洲中心细网格和华东中尺度区域模式资料构建了河南分类强对流天气概率预报方法,自动客观输出物理参数、网格探空和分类概率预报等产品;同时在大量历史个例反算的基础上,得到确定性预报的阈值概率,生成基于优势概率的分类强对流概率预报产品.该方法目前已实现逐日 自动化业务运行,并在近年来分类强对流预报中取得了较好的预报效果.2018年检验结果表明,河南分类概率预报产品能够对强对流天气的类型和落区有很好的反映,特别是对模式预报可以进行有效的订正,各类强对流天气的命中率均在70％以上,TS评分均不低于0.45,漏报率较小,但存在一定的空报,需今后改进与完善.