基于MSPAC法的微动探测应用研究

城市建筑密集,电磁干扰和震动干扰严重,一直是城市物探工作面临的难题.基于环境噪声成像的微动探测技术能够适应城市复杂的干扰环境,得到了广泛的应用.尽管如此,城市复杂的地表条件依然困扰着微动法野外数据采集.为此,引入MSPAC (Modified Spatial Autocorrelation)微动数据处理算法,探究其在城市强干扰环境的探测效果.首先,阐述MSPAC法的理论原理;然后将MSPAC法应用于工程实例,使用实际工程数据计算空间自相关系数曲线,并结合邻域反演算法计算地层横波速度;最后对反演结果进行分析.钻孔揭露岩面高程与微动解释岩面高程基本吻合,且基岩风化程度与物探解释一致.结果 表明,基于MSPAC法的微动探测技术能够获得可靠的地层速度结构信息,为城市地下空间勘察提供了一种灵活、有效的物探方法.