基于数据挖掘技术的地下工程目标毁伤效应计算方法

针对毁伤试验数据少、不均匀、不连续、范围窄等带来的计算精度不高的问题.研究通过数据挖掘技术进行毁伤效应计算.利用数据库管理毁伤数据,通过数据清洗技术识别并清除数据异常点,以保证数据库中数据的质量.建立了算法评价方法以选择最优经验算法.通过特征选择对高维毁伤数据进行降维,确定毁伤效应的主要控制参数进行神经网络学习和k-近邻检索.在此基础上建立基于数据融合的"三阶段"毁伤效应计算模型,可依据试验数据、经验算法和神经网络模型进行毁伤效应计算.实际应用表明,所提出的计算方法,能够满足实际应用需求.