基于特征点的SAR影像配准方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像配准是合成孔径雷达干涉测量(Inter-ferometric SAR,InSAR)数据处理的一个关键步骤,是生成良好干涉图的必要条件,但由于各种因素导致很难实现精确配准.针对常规的配准方法计算量大、误匹配率高以及配准精度差的问题,文中提出了一种利用特征点进行配准的方法.首先,使用加速鲁棒特征算子(Speeded Up Robust Feature,SURF)从主强度图中提取特征点;然后,结合外部地理数据剔除不当的特征点,并对剩下的特征点进行互相关处理;最后,通过多项式拟合计算主、辅影像之间的转换模型.通过珠江三角洲地区与智利地震的SAR影像的配准实验结果表明,文中提出的方法与标准的配准方法相比具有配准效率高、可靠性强的优点.