利用多源数据的商业街品质局部-整体联合评价

Remote Sensing Information(2021)

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摘要
针对目前商业街品质研究中一般采用街景图像或POI数据进行局部视角的评价而未从整体宏观视角对商业街品质进行评价的问题,提出了 一种利用多源数据的商业街品质局部-整体联合评价的方法.高分辨率遥感影像在本方法中得到充分利用,极大地发挥了其能够宏观清晰地反映街道空间状况的能力.以长沙市的三条商业街为例,将遥感影像数据与街景图像、POI数据、高德地图结合使用,选取代表性评价指标,从局部和整体两个角度进行商业街道空间品质的联合评价.分析结果表明,指标中的公共设施数量、区位条件、通达感、活力感以及绿视率是影响商业街品质的重要因素.文章研究结果可为规划部门对商业街道的改善提供参考依据.
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