基于局部峰值约束的快速正交匹配追踪地震数据分解方法
Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration（2021）
摘要
地震信号稀疏分解在地震数据处理中起着重要作用,可以获取地震资料中蕴含的各种有用信息.正交匹配追踪算法能够较好地实现地震数据自适应分解与重构.正交匹配追踪的目标是选取与信号最匹配的子波,然而在通过内积实现时往往只着重全局尺度上的相似性,并不能保证子波与信号具有相同的位置及振幅.这里采用局部峰值约束的方法来解决这一问题,构建峰值距离的目标泛函,通过快速扫描算法进行高效地求解计算.模型测试结果表明,该方法可以高效实现地震数据的高精度分解与重构,实际资料处理结果显示,本文方法分解后数据波组特征合理,符合地质规律,可以得到精度较高的多尺度数据.
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