GALAD模型对肝细胞癌的诊断价值及微血管侵犯的预测作用

[目的]探讨GALAD模型对原发性肝细胞癌的诊断价值及在微血管侵犯预测中的作用.[方法]回顾性研究,选择2018年8月～2020年10月在西安交通大学第一附属医院接受手术治疗的HCC患者200例,选择同期确诊为肝硬化患者49例,良性肝脏疾病患者53例,健康对照者30例,采用罗氏Cobas e602全自动免疫分析仪检测血清AFP浓度,磁微粒化学发光免疫分析法检测AFP-L3％,Lumipulse Gl200全自动化学发光免疫分析仪检测DCP浓度,采用非参数Kruskal-WallisH秩和检验比较多组间差异,采用Mann-Whitney U检验比较两组间差异,采用受试者工作曲线综合评价各项指标的诊断效能.[结果]GALAD模型诊断HCC的临界值为0.77时,ROC曲线下面积为0.946,敏感度为88.5％,分别高于AFP、AFP-L3％、DCP单项及三项联合检测的曲线下面积(0.887、0.817、0.914、0.922)和敏感度(77.5％、67％、81％、85％).GALAD模型区分有无MVI的ROC曲线下面积为0.753,M0与M2比较,ROC曲线下面积为0.891,敏感度为87.7％,特异度为80.8％.[结论]GALAD模型对HCC患者具有较高的诊断价值,并对HCC患者术前是否发生MVI及高危MVI具有一定的预测价值.