基于数据库中肺纤维化miRNA及肺癌mRNA芯片资料分析查肺癌的潜在治疗靶点
Chemistry of Life（2021）
Abstract
肺癌严重危害人类健康,患者预后较差.肺纤维化是肺癌的危险因素之一,与肺癌的发病机制存在一定关系.肺纤维化中失调的微小RNA(microRNA,miRNA)在肺癌发生发展过程中发挥着重要作用.本研究使用基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中肺纤维化miRNA及肺癌mRNA的芯片数据,利用GEO2R筛选肺纤维化差异miRNA与肺癌差异基因、miRWalk预测miRNA靶基因、STRING分析互作关系、WebGestalt进行GO与KEGG分析、GEPIA分析基因对患者生存的影响,最终获得SNRPE、PIK3R1、ARHGEF6等潜在的肺癌治疗靶点.通过对这些潜在靶点的认识进一步了解肺癌的发生发展机制,为肺癌的临床治疗贡献新的思路.
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