LBSN下基于用户朋友关系的商业POI推荐

基于位置的社交网络(location-based social network,LBSN)随着定位技术与智能终端技术的发展拥有了极大研究价值,其中商业兴趣点(point-of-interest,POI)推荐成为一大研究视角,且随着数据量成倍增长,成为了必须解决的问题.但当前推荐更多关注于考虑地理因素的推荐,对社交关系的考虑较少,为了改进推荐效果,本文重点考虑社交关系中朋友关系的使用,提出了基于带权水波模型的商业POI推荐方法.该方法基于用户朋友关系和交互信息构建偏好网络,在网络中模拟水波扩散,考虑波纹重叠处的偏好增强情况,计算候选POI在目标用户网络中的偏好传播,并通过关系权重来体现地理因素和时间因素对偏好传播的影响,保证相似度计算的准确,以此形成用户推荐列表.并通过Yelp的数据实验证明该算法能取得较优推荐效果.