基于CatBoost-Adam结合的煤层气产量通用预测与优化方法研究

在石油与天然气开采领域,压裂改造是必不可少的增加产量的方法,也是成本极高的工作.被压裂后的井的产量预测是衡量这口井压裂价值的重要指标,该指标受地质参数,测井参数和操作参数的综合影响,全部影响因素多达数十个,且数据方差大,处理难度高.针对这种情况,该研究首次用CatBoost对鄂尔多斯盆地临汾区块的5号和8号煤层进行特征筛选与产气量预测,并用适应性矩估计算法(Adam)对操作变量进行寻优.结果 表明:1,CatBoost对低产井的预测精度为94％,对中产井的预测精度为86％,对高产井的预测精度为79％.经CatBoost初次训练得到煤层气显著影响因子为总液量、施工排量、电阻率、射孔深度、含气饱和度、孔隙度、全烃峰值、声波时差、射孔井段长、煤层厚度.运用Adam算法对该变量优化发现,最优排量为3.5 m3/min.保持排量不变的前提下提升总液量,有利于模型输出的提升.