大气粗颗粒物与中国多城市抑郁症每日住院人数、费用和天数的关联

目的 基于中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,分析大气粗颗粒物(coarse particulate matter,PM2.5-10)短期暴露与中国部分城市人群抑郁症住院人数、费用与天数的关联.方法 基于2013-2017年中国56个地级及以上城市大气PM2.5-10数据及抑郁症住院信息,进行两阶段时间序列分析.使用广义相加模型控制星期几效应、节假日效应、长期趋势、气象因素等混杂因素后,分别分析各城市大气PM25-10短期暴露对抑郁症住院人数影响,并采用随机效应模型综合不同城市结果,进而计算住院人数、住院费用和住院天数的归因数及归因百分比.结果 研究共纳入56个城市82 708例抑郁症住院患者信息.大气PM2.5-10短期暴露与抑郁症住院人数、费用与天数之间存在正向关联.在lag0、lag02和lag03时间窗上,大气PM2.5-10短期暴露浓度每升高10 μg/m3,抑郁症住院人数分别增加0.58％(95％CI:0.04％～1.12％)、1.20％(95％CI:0.10％～2.29％)和 1.20％(95％CI:0.01％～2.39％).其中在 lag03时间窗,住院人数、费用和天数归因于PM2.5-10短期暴露的百分比达到最大,分别为4.14％(95％CI:0.04％～8.03％)、3.67％(95％CI:0.03％～7.14％)和3.89％(95％CI:0.04％～7.54％);平均每个患者因PM2.5-10短期暴露导致的归因住院费用和天数分别为483.77(95％CI:4.49～940.63)元和1.03(95％CI:0.01～1.99)d.结论 短期暴露于大气粗颗粒物与中国城市人群抑郁症住院人数、费用和天数的增加有关.