免疫检查点抑制剂疗效预测分析及结合中医证型的Nomogram图构建

目的 评估影响免疫检查点抑制剂疗效的预测因素并构建中医证型参与的疗效预测模型.方法 本研究纳入临床符合入组标准的正在行免疫检查点抑制剂治疗的Ⅳ期常见恶性实体肿瘤患者53例,应用SPSS 24.0及R统计软件进行数据分析,采用COX比例风险回归模型分析外周血代谢、免疫相关指标及临床参数对免疫治疗客观缓解时间的贡献度并进行生存预后列线图(Nomogram图)的构建,分析其预测免疫治疗疗效的能力.结果 对53例14项临床参数进行单因素COX回归分析发现,前白蛋白(PAB)(P=0.003)与淀粉样蛋白a(SAA)(P=0.046)与客观缓解时间获益有关;进一步行多因素Cox回归分析结果表明,年龄(P<0.01)、T分期(<0.01)、N分期(P<0.01)、治疗线数(P<0.01)、联合治疗情况(P<0.01)、中医证型(P<0.01),不同免疫检查点抑制剂(P<0.01)及瘤种(P<0.01)是患者获得客观缓解时间获益的独立预后影响因素.采用相关因素构建Nomogram图,内部验证结果表明,C指数为0.7309(95％CI为0.6391～0.8228),表现出良好的预测价值.结论 PAB、SAA、年龄、治疗线数、联合治疗、瘤种、不同免疫检查点抑制剂、中医证型是影响免疫检查点抑制剂客观缓解时间获益的独立预测指标,结合中医证型及临床参数的Nomogram图模型可能作为免疫检查点抑制剂疗效判断的预测模型.