基于DRG数据的DEA-Tobit模型在临床科室运行效率评价上的应用

Chinese Journal of Health Statistics(2021)

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摘要
疾病诊断相关分组( diagnosis related groups, DRG)是基于病案首页的信息,根据病人年龄、性别、住院天数、主要诊断、手术、疾病严重程度及合并症等因素,将临床信息与医疗资源消耗相似的患者分为一组,以组为单位确定收费,可以用于付费管理、预算管理、医疗质量管理等.数据包络分析( data envelop-ment analysis,DEA)是通过对决策单元投入和产出的综合分析,利用各投入产出的权重构建分段性生产前沿面,根据决策单元与有效生产前沿面的距离来判断其是否有效.为探索某医院各临床科室的运行效率,将DRG数据与其他投入产出指标通过DEA 的方法进行评价,并用Tobit模型分析其影响因素,为提高各科室运行效率、优化资源提供参考.
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