探索联影ACS在宫颈癌中的应用价值

目的 探讨AI辅助下的压缩感知(AI-assisted Compressed Sensing,ACS)技术在宫颈癌T2WI成像中对图像质量和缩短扫描时间的应用价值.方法 收集经手术病理证实的30例宫颈患者术前进行的常规T2WI和ACS T2WI MRI检查.客观评分:分别测量两组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)及扫描时间;再采用双盲法利用4分法对两组图像清晰度、形变、伪影、病灶显示进行主观评分.对不同技师的图像质量评分采用Kappa检验评估一致性.两组间图像质量主观评分(包括清晰度、形变、伪影、病灶显示)采用Wilcoxon's秩和检验进行差异性统计分析.两组间图像质量客观评分(SNR、CNR)以及扫描时间采用配对t检验进行差异性统计分析.结果 两位技师间测量结果和主观评分一致性良好(P均>0.05);ACS T2WI图像的SNR(9.21±2.41)与常规T2WI图像的SNR(8.15±2.45)比较,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI图像的CNR(0.27±0.13)与常规T2WI图像的CNR(0.33±0.12)比较,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI的图像质量主观评分总分与常规T2WI主观总分,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI的扫描时间41 s,远短于常规T2WI扫描时间116 s.结论 ACS技术在不牺牲图像质量的前提下,能大幅度缩减扫描时间,减少伪影可能,提高检查效率.