基于熵权TOPSIS法和RSR法对不同医疗保险下的老年人健康状况评价

目的 运用熵权TOPSIS(Entropy weight TOPSIS)法与秩和比(RSR)法综合评价我国2018年四种医保下老年人健康状况,为决策者制定相关政策提供参考依据.方法 以中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)中的5种健康指标(自评健康率、健康改善率、他评健康率、ADL完好率、慢性病患病率)为基础,使用Excel和SPSS 22.0软件,采取熵权TOPSIS和RSR相结合的方法对我国2018年各医保类型下老年人健康状况进行综合评价并分档.结果 不同医保下居民健康状况存在差异.熵权TOPSIS法和RSR法评价结果一致,排序均为商业医疗保险、公费医疗、新型农村合作医疗保险、城镇职工/居民医疗保险.RSR法分档结果为三档,商业医疗保险被评为"优秀"(RSRi ＞0.679),公费医疗、新型农村合作医疗保险、城镇职工/居民医疗保险均被评为"良好"(0.504≤RSRi＜0.679),无被评为"一般"(RSRi＜0.504).且方差分析显示各档差异具有统计学意义(F=51.766,P＜0.001).讨论增强对医疗保险不公平性的重视;建立全民统一的基本医疗保险框架;加强对弱势群体的保护.