基于百度指数的新型冠状病毒肺炎疫情与网络舆情监测分析

目的 研究新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-19,COVID-19)疫情及网络舆情的变化趋势及相关性,探索网络大数据在疾病监测中的应用,为做好疾病舆情监测及管控工作提供科学依据.方法 利用各级卫生健康委员会官网和百度指数平台,回顾性搜集2020年1月10日-2月20日COVID-19疫情数据和百度指数,并采用描述性统计和Spearman相关分析方法进行数据分析.结果 截止2020年2月20日,全国、湖北省、其他省市COVID-19发病率分别为5.41/10万、105.90/10万、0.96/10万,病死率分别为2.96％、3.42％、0.72％.网民搜索指数中位数分别为1 065 318.0、37 449.5、1 027 478.0,资讯指数中位数分别为5 754.5、749.5、5 005.0.相关分析表明网民搜索和资讯关注均与病例报告数呈高度相关(R2＞0.8,P＜0.01).趋势分析显示,早期网民搜索与媒体报道同步上升,资讯流出现较迟,当媒体报道回归低缓水平时,网民搜索量及资讯关注度仍处于较高水平.结论 湖北省是我国COVID-19疫情重灾区,网民搜索和资讯关注均与病例报告数存在相关关系,而媒体报道与公众需求存在一定差距,有关部门应充分利用网络大数据,建立网络舆情监测系统,掌握公众舆情动态,及时发布权威信息,引导正面舆论.