基于大数据病种组合的价格形成研究

目的:探讨基于大数据病种组合的价格形成方法和价格标准。方法:使用2018年上海市95家医疗机构的支出数据和收入数据进行分析，其中市级医院33家，区级医院62家。使用病种分值标化数据后，以每指数单价和每指数成本的区域均值为坐标轴将区域内的医疗机构划分为4个象限；寻找出收入和成本最优的象限，即优质区间；在优质区间求出几何中心，并以该几何中心的每指数单价作为费用标准。结果:上海市区级医院的收支分布情况为：第一象限20家，第二象限8家，第三象限24家，第四象限10家；市级医院位于第一象限7家，第二象限5家，第三象限12家，第四象限9家。第三象限医疗机构的平均收入和成本均低于全市均值，且收入能够覆盖成本，为优质区间。区级医院第三象限几何中心的每指数单价为14 115.4元，市级医院为15 559.1元，可作为相应的费用标准。结论:基于客观数据及优质区间几何中心法的价格发现机制，能去除不合理收费或不合理行为对医疗收入的影响，体现医保支付标准价格的导向性。