身心科门诊患者抑郁症状的网络分析法研究

目的 以身心科门诊患者为调查对象,探究其抑郁症状网络的特征,从而有助于理解特定症状的临床意义以及实施更有效的干预.方法 2011年9月-2019年7月,使用网络分析法对西安市某综合医院14298名身心科门诊患者抑郁自评量表(总分≥63)的症状进行统计分析,尤其关注网络中各症状的预期影响.使用软件R对网络进行统计分析和可视化.结果 抑郁症状网络表明"绝望"和"无用感""忧郁"和"不安""思考困难"和"能力减退"以及"易哭"和"易激惹"之间存在最强的关联,其非正则化偏相关系数分别为0.27、0.24、0.23和0.21.预期影响结果显示"忧郁""绝望""易倦"以及"不安"的中心性程度最高.在网络中,边权值的准确性高;节点预期影响的稳定性高,其相关稳定性系数为0.75.结论 "忧郁"、"绝望""易倦"及"不安"是抑郁症状网络中最关键的症状.以这些关键症状为主要的靶点,可能会更大程度地降低整个抑郁症状网络的严重程度,从而有助于更有效治疗身心科门诊患者的抑郁症状.