季节性指数平滑法在我国肺结核发病数预测中的应用

目的 预测我国结核病发病情况,为有效防治结核病提供参考.方法 利用2015年1月至2018年12月我国肺结核发病例数数据,采用指数平滑法进行拟合预测.结果 指数平滑法的Winters相乘模型为最优预测模型,平稳的R2分别为0.859,R2值为0.842;标准化的BIC为16.663,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q为26.924,P＞0.05);Winters相乘模型在Alpha(水平)、Gamma(趋势)、Delta(季节)均有统计学意义(P＜0.05),该模型预测值与实际值的平均相对误差为2.57％.结论 指数平滑法的Winters相乘模型能够较好地预测我国肺结核的发病情况,预测数据可为结核病的防治提供参考,值得进一步推广应用.