ARIMA乘积季节模型预测湖州市手足口病流行趋势

目的 探讨自回归求和移动平均(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在湖州市手足口病早期预警中的应用,为手足口病防控提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2009-2019年湖州市手足口病月发病例数,采用2009年1月-2019年9月月发病例数建立ARIMA乘积季节模型,并预测2019年10-12月手足口病发病情况,评估模型的可行性.结果 2009年1月-2019年9月湖州市共报告手足口病55099例,发病集中在4-7月和9-11月,有明显季节性特征.模型1为ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型2为均值替换法构建的模型ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12;模型3为删除异常值法构建的模型ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12;3个模型均能较好地拟合2009年1月-2019年9月月发病例数,预测2019年10月-12月月发病例数的平均相对误差分别为0.620、0.260和0.667.结论 ARIMA乘积季节模型能较好地拟合湖州市手足口病流行趋势,修正异常值后的模型可提高预测精度.