基于决策树模型的急性心肌梗死病例组合研究

目的 探讨适合本地区急性心肌梗死患者的DRGs分组方案及费用标准,为控制住院费用和诊断相关组-预付费制度(DRGs-PPS)在本地的试点实施提供依据.方法 收集2017年1月1日-2019年12月31日新疆某三甲医院2554例急性心肌梗死出院患者病案首页资料,通过单因素分析和多元线性回归分析的结果 筛选出分节点变量,运用决策树模型构建急性心肌梗死病例组合方案,制定各组合标准住院费用及病种权重.结果 急性心肌梗死患者次均住院费用49297.75元;将多元线性回归分析中结果 具有统计学意义的因素纳入决策树模型,即治疗方式、住院天数、入院途径作为急性心肌梗死病例分节点变量,建立了9个DRGs组及相对应的住院费用标准;对病例进行分组效果评价,各病例组合显示P<0.01,说明9个分组住院费用差异具有统计学意义,各组间异质性较好,分组较合理;超标总例数为63例,占研究总例数的2.5％,线外资源消耗比为4.7％.结论 分组效果评价显示病例组合分组合理,且构建DRGs分组方案能够有效控制该病种的住院费用,为符合实际的本地区的实施提供依据.