机器学习在疾病预测的应用研究进展

目的 了解机器学习的基本概念以及在疾病预测中的应用,以期为临床的信息化建设与发展提供参考.方法 检索并查阅相关文献,分析总结机器学习的概念以及相关应用的研究.结果 疾病预测模型的构建是机器学习常见的应用之一,目前研究多集中于疾病发生风险的预测,预后风险分层的预测,慢性病进展的预测以及治疗效果的预测.结论 机器学习由于其强大的数据分析与探索能力,在疾病预测及辅助临床决策方面具有显著的优越性.目前,我国护理学科信息化、智能化的发展尚处于起步阶段,将机器学习技术用于指导临床护理工作的研究较为缺乏.未来应借鉴国外相关研究成果,构建适合我国使用的机器学习预测模型,探索人工智能与护理工作的结合与辅助,并加强信息技术相关人才的培养,是下一步的研究方向.