基于增强CT影像组学在预测胃癌术前病理分级中的价值

目的 探讨通过增强CT的影像组学特征在胃癌患者术前病理分级的预测价值.方法 回顾性研究192例经病理证实且有明确分级的胃癌患者,将其分为低分化组和中高分化组,随机分配为训练组(n=134)和验证组(n=58),分别在动、静脉期图像上进行ROI的勾画并提取影像组学特征.在特征选择方面,选用了最小绝对收缩和选择算子回归以及迭代筛选的特征,最后使用支持向量机分类器构建了动脉期模型、静脉期模型以及动静脉期联合模型.使用受试者工作曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)用于评估模型的临床实用性.结果 最终建立了三种模型,分别是动脉期模型、静脉期模型及动静脉期联合模型.静脉期模型最终筛选出9个影像组学特征(训练组:AUC=0.872;验证组:AUC=0.822),较动脉期模型(训练组:AUC=0.830;验证组:AUC=0.801)具有更高的预测准确性,动静脉期联合模型(训练组AUC=0.900;验证组AUC=0.871)的预测准确性高于前两者.结论 基于增强CT的影像组学可以无创性地预测胃癌患者术前病理分级.