个体化预测老年胸部肿瘤患者发生放射性肺损伤的风险Nomgram预测模型的建立

目的 构建可个体化预测胸部肿瘤患者发生放射性肺损伤(radiationinduced lung injury,RILI)的风险nomgram模型,并对模型的预测效能进行验证.方法 选取2018年9月-2020年11月间于我院行放射治疗的胸部肿瘤155例患者作为研究对象,采用整群分组法将患者分为训练集(n=128)和验证集(n=27),分析训练集患者的参数资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析发生≥2级RILI的独立危险因素,并建立相关nomogram预测模型.结果 年龄≥70岁、同期化疗、MLD≥17 Gy、V10≥33％、V20≥29％是老年胸部肿瘤患者发生≥2级RILI的独立危险因素(P<0.05).基于以上5项独立危险因素建立预测老年胸部肿瘤患者发生≥2级RILI的nomogram模型,并对该模型进行验证.结果 显示:训练集和验证集的C-index分别为0.882(95％CI:0.845～0.917)和0.811(95％CI:0.784～0.845),两集的校正曲线均与理想曲线拟合反映较好,两集ROC曲线的AUC分别为0.934和0.852,表明该nomogram模型具有良好的预测能力.结论 导致RILI的危险因素较多,本研究基于危险因素建立的nomogram模型具有良好的预测能力,可为临床筛查高风险患者和进一步改进治疗计划提供参考依据.