前列腺癌患者淋巴结转移术前模型的构建

Journal of Clinical Urology(2021)

引用 0|浏览8
暂无评分
摘要
目的:通过建立前列腺癌患者淋巴结转移术前模型,指导临床制定扩大盆腔淋巴结清扫范围的临床决策.方法:回顾性收集2017年1月—2020年1月136例前列腺癌患者的临床资料,发现31例患者出现转移,将其作为转移组,将其余105例未出现转移的患者作为对照组,比较两组患者临床资料、实验室检查资料及影像学资料等,并采用多因素Logistic回归分析影响前列腺癌患者淋巴结转移的危险因素;使用逻辑回归构建模型,分析该模型在术前预测前列腺癌患者淋巴结转移的诊断效能,另随机收集同期接受根治术治疗的50例前列腺癌患者的临床资料,采用最临近匹配法,匹配比例1∶1,卡钳值设为0.02,以50例前列腺癌患者的临床资料为基准进行匹配,最终纳入50例未转移患者的临床资料,作为验证集验证预测效能.结果:转移组血清总前列腺特异性抗原(tPSA)[(50.46±10.72)ng/mL vs.(46.34±6.87)ng/mL]、游离 PSA 百分比[(0.57±0.12)vs.(0.51±0.13)]、前列腺体积[(65.84±20.58)mL vs.(57.85±16.70)mL]、格里森得分[(5.54±1.07)vs.(5.00±1.08)]均高于对照组(P<0.05),Logistic多因素分析筛选出tPSA(OR=1.066)、前列腺体积(OR=1.059)及格里森得分(OR=1.682)为前列腺癌患者淋巴结转移的独立危险因素;使用逻辑回归对tPSA、前列腺体积及格里森得分指标构建预测模型,分析显示列线图模型预测发生淋巴结转移的C-index为0.913,且校正曲线显示列线图模型预测可能性绝对误差为0.018.结论:构建逻辑回归预测模型能够用于早期评估前列腺癌患者淋巴结转移风险,能为前列腺癌根治术扩大盆腔淋巴结清扫范围提供一定参考.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要