支气管腔内超声图像评分系统在肺结节良恶性诊断中的应用

Chinese Journal of Lung Diseases (Electronic Edition)(2021)

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摘要
目的 建立基于支气管腔内超声(EBUS)图像的评分系统从而判别肺结节良恶性.方法 回顾性纳入自2018年5月1日至2020年3月1日期间于苏北人民医院气管镜室行气管镜检查的患者资料,所有患者胸部计算机断层扫描(computer tomography,CT)检查见肺部≤3 cm的肺结节而行常规支气管镜检查未见明显异常.使用超声探头引导下在病变处进行活检与刷检协助诊断,未能明确诊断者行进一步侵袭性操作或治疗后随访观察至少3个月获得最终诊断.分析镜下超声图像形态特征,包括病灶外形、边缘、边界、内部回声强弱、内部回声同质或异质、支气管充气征、不规则无回声区、同心圆影8种不同EBUS图像特点与病灶良恶性的关系,建立简易评分系统,使用SPSS软件分析处理数据.结果 114例肺结节患者中,良性病变65例,恶性病变49例.EBUS图像中的三种图像特征,包括病灶圆形或类圆形外形、边缘不连续、病灶异质性,差异有统计学意义(P<0.05);根据建立的简易评分系统,绘制ROC曲线,当评分以7为界点时,敏感度(65.3%)和特异度(78.5%)最高,以该点为最佳诊断点;当评分≥7时,诊断肺恶性病变的准确率较高.计算Kappa一致性:系数为0.441(95%CI为0.274~0.607,P<0.01),具有中等强度一致性.结论 EBUS图像特征可用于鉴别肺结节良恶性,基于该图像的评分系统在鉴别肺结节良恶性中有较好的应用价值.
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