微型智能化面粉麸星检测系统研究
Journal of Anhui Agricultural Sciences（2014）
摘要
[目的]小麦面粉麸星含量是评价面粉等级的重要指标之一,为了快速准确地检测出面粉麸星含量,介绍一种基于ARM11处理器的面粉麸星检测系统.[方法]系统采用机器视觉和嵌入式Linux操作系统,在Qt框架中运用V4L2(Video for Linux 2)的驱动架构实现麸星图像数据采集、显示和保存,最后通过数字图像处理技术检测面粉中的麸星含量.[结果]采集到的麸星图像分辨率高,麸星检测结果精确.[结论]该系统具有高的稳定性和精确度,并且检测效率明显提高.
更多关键词
Bran specks detection,ARM11,Linux,V4L2,Machine vision
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要