基于肿瘤浸润免疫细胞的弥漫性大B细胞淋巴瘤预后模型的构建及初步评价

目的:探索免疫化疗时代基于多种肿瘤浸润免疫细胞建立弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)预后模型并进行初步评价.方法:采用ImmuCellAI算法计算DLBCL肿瘤微环境中24种免疫细胞的丰度,通过(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归和Cox回归筛选预测变量并构建基于免疫细胞的风险评分模型(immune cells-based risk scores,IRS)模型.同时将IRS模型与患者临床因素相结合,构建IRSC模型.采用Kaplan-Meier法和ROC曲线评估该模型,采用列线图计算不同时间点的生存率.结果:IRS模型高风险组患者总生存时间(OS)明显低于低风险组[P=1e-15,HR=0.298(0.2176～0.4082)],基于患者1、3、5年生存情况的ROC曲线AUC值分别为0.728、0.711和0.615,且该模型风险评分与免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICPIs)疗效呈负相关.IRSC模型较IRS模型预测效果更佳:高风险组预后显著差于低风险组P<2e-16,HR=0.170(0.1143～0.253)],基于患者1、3、5年生存情况的ROC曲线AUC值分别为0.797、0.809和0.792.结论:IRS模型能很好的预测DLBCL患者的预后及对ICPIs的疗效,而IRSC模型预后价值更高.