早期胃癌浸润深度的主要影响因素分析及预测模型的构建

Chinese Journal of Clinical Oncology(2021)

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Abstract
目的:探讨影响早期胃癌(early gastric cancer,EGC)浸润深度的相关因素,构建列线图预测模型,并评估其预测性能.方法:选取西安交通大学第二附属医院2011年1月至2019年12月行内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)或外科手术,且病理诊断为EGC的451例患者为研究对象.比较黏膜层组和黏膜下层组的临床病理特征,采用多因素Logistic回归分析选择变量构建预测模型,并进行内部检验评价该模型的可行性和准确性.结果:研究共纳入EGC患者409例,其中局限于黏膜层组240例,黏膜下层组169例.多因素Logistic回归分析显示:病变长径>20 mm、病变边缘隆起、溃疡、非肠化以及组织学混合型、未分化型都是病变黏膜下层浸润的独立危险因素.相比分化程度,以组织学特征联合其他危险因素构建的模型预测性能较好.在此基础上建立的预测EGC浸润深度的列线图模型,经Bootstrap法进行内部验证,其一致性指数为0.776,校正曲线显示预测的浸润深度与实际浸润深度的相关性良好.结论:以病变大小、组织学、边缘隆起、肠化、溃疡为基础建立的相关列线图预测模型对EGC的浸润深度有较好的预测性能,具有一定的临床参考价值.
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