基于超声数据的列线图模型预测呼吸机撤离中的价值

目的:基于超声数据建立能够预测机械通气患者呼吸机撤机成功率的列线图.方法:选择我院ICU收治的需要有创机械通气的患者82例,所有患者均接受自主呼吸试验(SBT).在拔管前测定患者血清脑钠肽(BNP)水平,记录心、肺以及膈肌超声数据.撤机拨管后维持自主呼吸48 h以上的患者纳入撤机成功组,其余患者纳入撤机失败组.比较两组临床资料以及心、肺、膈肌超声数据.采用多因素Logistic回归筛选能够预测撤机结局的指标,并建立列线图根据预测指标判断撤机成功率.结果:撤机成功组52例(63.4％),撤机失败组30例(36.6％).多因素分析显示,BNP(P=0.048)、左心房压力(LAP) (P=0.021)、肺部超声B线评分(LUBS) (P=-0.039)和膈肌功能(P=0.020)是影响撤机结局的独立影响因子.基于上述数据建立用于预测机械通气患者撤机成功的列线图具有良好的辨别力(AUG=0.850)和校准度(x2=6.438,P=-0.598,Hosmer-Lemeshow检验).结论:基于心、肺、膈肌超声数据联合BNP建立的列线图可以用于预测机械通气患者撤机成功率.