基于病变内部及周围MRI影像组学特征预测临床显著性前列腺癌

目的 探究基于病变内部及病变周围MRI影像组学模型预测临床显著性前列腺癌的价值.材料与方法 140例(训练集112例,测试集28例)进行过前列腺磁共振扫描的患者纳入研究.手动勾画T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)、ADC图像病变内部区域(intralesional volume,ILV)及病变周围区域(perilesional volume)并分别提取影像组学特征,构建最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归预测模型.运用ROC曲线分析、临床决策曲线分析对模型进行评估.结果 训练集的AUC、准确率分别为:0.93(95％置信区间:0.88～0.98,特异度:0.87,敏感度:0.89)、0.84(95％置信区间:0.76～0.90).测试集的AUC、准确率分别为0.92(95％置信区间:0.81～1.00,特异度:0.95,敏感度:0.68)、0.89(95％置信区间:0.72～0.98).临床决策曲线分析中诊断阈值位于0.01～0.83或0.87～0.98时,运用预测模型患者具有良好的净受益.结论 基于病变内部及病变周围MRI影像组学特征对于临床显著性前列腺癌的预测具有应用价值.