剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的价值

目的 探讨剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类病灶良恶性的价值.方法 回顾性分析131例乳腺病变患者(共133个BI-RADS 4A类病灶)的常规超声及剪切波弹性成像检查资料,根据病理结果分为良性组110个和恶性组23个.获取并比较两组病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最小值(SWVmin)、剪切波速度差值(ΔSWV)及弹性彩色模式.以病理结果为金标准,绘制上述各参数诊断乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(AUC).将剪切波弹性成像各参数联合临床资料、常规超声特征构建Logistic回归模型并验证其诊断效能.结果 两组年龄、Adler血流分级、SWVmax、SWVmin、ΔSWV及弹性彩色模式比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).ROC曲线分析显示,SWVmax、SWVmin、ΔSWV及弹性彩色模式鉴别乳腺病灶良恶性的AUC分别为0.767、0.643、0.755及0.780,敏感性分别为65.2％、60.9％、69.6％及69.6％,特异性分别为90.0％、60.9％、86.4％及86.4％,SWVmax、ΔSWV及弹性彩色模式的AUC比较差异均无统计学意义,但均高于SWVmin(均P<0.05).将年龄(X1)、Adler血流分级(X2)及弹性彩色模式(X3)纳入回归模型,建立的Logistic回归方程为:Logistic(P)=-7.579+1.078X1+4.986X2+7.376X3,其AUC、敏感性及特异性分别为0.864、78.3％及90.9％,诊断效能明显大于剪切波弹性成像各参数(均P<0.05).结论 剪切波弹性成像在乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的鉴别诊断中有一定价值,其中SWVmax、ΔSWV及弹性彩色模式的诊断性能较高,弹性彩色模式联合年龄、Alder血流分级可提高BI-RADS 4A类恶性病灶的检出率.