脑卒中危险因素分析及预测模型的构建

目的 分析脑卒中的相关危险因素,并通过危险因素构建脑卒中风险预测模型.方法 回顾2017年6月至2020年5月期间脑卒中和非脑卒中住院患者349例的病历资料,从中提取患者的年龄、性别等基本信息及高血压、糖尿病等疾病状况,从而分析脑卒中患者和非脑卒中患者的临床特征,通过LASSO分析筛选出潜在的危险因素,并在此基础上构建脑卒中预测模型.结果 通过LASSO分析筛选出年龄、锻炼、高脂血症、高血压、房颤及糖尿病为最终预测因素,并通过该6个常见危险因素构建脑卒中的风险预测模型.模型的外部验证显示C指数为0.833(95％CI:0.749～0.917),该模型具有良好的准确性和校准能力,临床决策分析显示发生脑卒中阈值确定为>5％和<91％时,该临床预测模型是有意义的.结论 本文分析了脑卒中的6个危险因素,构建了脑卒中风险预测模型,外部验证显示该预测模型具有较好的准度,医者可根据结果采取有针对性的预防策略,从而降低脑卒中的发病率.